my notebook

型を明示的に指定してコードがかけるので、最近は Kotlin を使うことが多い。 JSでも TypeScript で書けばよいのかもしれないが、もう一旦書いたコードを TypeScript で書き直すとか面倒すぎる。そこで、Kotlin には Kotlin/JS があるので、これを使ってみた。

最終的にはクライアント側は React で実装、サーバ側は Spring Boot で実装して JSON データをやり取りしようという算段です。まずは、Spring Boot で JSON を返すエンドポイントをつくるところまでの覚え書き。

「初めての TensorFlow.js」の８章にニューロン一個を使って一次関数を導く例が出ていた。

任意の一次関数の x,y のセットを機械学習させることで、 y = a*x +b の a（傾き）と b（切片）を機械的に見つけることができる、という話。そこで、これ相当の機能を自前のコードで実装することを試みた。

決定木のプログラミングをしているときに必要になった関数。これを備忘録としてメモしておきます。

HashMapを生成して、その中のエントリーの種類に応じて別々の HashMap を生成するためのコード（備忘録）。

取り急ぎベジェを使った円の描画を復習したので書き残す。

circle

Android Studio を使わないライブラリプロジェクトで Robolectric テストをする一番簡単なプロジェクト例というエントリーを２年ほど前に書いたのですが、いろいろバージョンアップされて古くなってしまった。このテストプロジェクトをそこそこ最近のAndroid開発環境で動くようにしたので、その備忘録です。作動確認はしていますが、Robolectric よくわかっていないのでその点はご了承ください。

たとえば、0,1,2 という index を生み出す場合、いくつかの書き方がある。

以前にGroovy / Golang / Node.js, リストを n 個ごとに分割したリストのリスト(サブリスト)をつくりたいというエントリーを書いたのだが、kotlin でそれをつくり出す必要が生じたので備忘録として書き残します。

ここで言うサブリストとは、リストを n 個ごとに分けたい、という場合につくるリストのリストのことです。

EPS は、 https://xmlgraphics.apache.org/commons/ を使って、 PDF は、 https://pdfbox.apache.org を使って、それぞれ画像のタテヨコの大きさを取得します。使用する言語は kotlin script です。

久しぶりにデバッグ画像をプログラムから生成する必要が生じたので、Java2D による画像生成を復習した。

hello, world!

Kotlin の Sealed クラスを使えば、代数データ型の直和型を表現できる、という情報を得たので、MaybePokemon クラスをつかって試してみた。